製造業の暗黙知を形式知化するAIとは

暗黙知は「失われる」前提で扱う

「暗黙知」と言うと難しく聞こえますが、現場ではこういうことです。30年勤めた職長に図面を見せると、「ああ、これならあの材質で、単価はだいたいこのくらい、過去に一度そりが出たから注意」と即座に答える。その判断は的確ですが、根拠は本人の頭の中にしかありません。どこにも書かれていない。これが暗黙知です。

暗黙知の怖さは、それが文書化されないまま個人に貯まり、退職と一緒に一日で消えることです。しかも2025年問題——熟練技術者の大量退職——が、これを全国の工場で同時に進めています。「いつか整理しよう」と思っているうちに、その職長が定年を迎えれば、知識ごといなくなる。暗黙知は、放っておけば必ず失われる資産だと捉えると、手をつける優先順位が変わります。

AIが「中身」を読むと、暗黙知は形式知になる

これまで暗黙知の形式知化が進まなかったのには理由があります。知識の多くが、図面や帳票という「コンピュータには読めない画像」の中に埋もれていたからです。

ここが、AIで変わりつつあります。AIが図面の形・寸法・書かれた文字を読み取れるようになると、「この形に似た過去図面はどれか」「この材質の過去の単価はいくらだったか」を、ベテランの勘ではなく、過去データから引けるようになります。職長の頭の中にあった判断の根拠が、誰もが検索できる構造化データとして組織に残る——これが「形式知化」の実体です。

暗黙知を形式知に変える土台

暗黙知の形式知化は、ベテランの頭の中にある判断やノウハウを、組織が使える形に書き出すことを指します。図面と関連情報を構造化し、その上でAIが扱えるようにするのがARCHAIVEです。「あの人しか知らない」を、検索やAIで引ける組織の資産に移すための土台にあたります。