自然言語検索・チャット型検索とは

検索といえば、これまでは検索窓にキーワードを入れる行為でした。それが、AIに話しかけるように「聞く」行為へ変わりつつあります。製造業の社内データに対しても、この変化が起き始めています。

「探し方を知っている人」が要らなくなる

従来の検索には、暗黙のコツがありました。どのキーワードを入れ、どう絞り込めば目当ての図面が出るか——それを体で覚えているベテランは速く、知らない新人は延々と空振りする。検索という行為そのものが、属人化していたわけです。

自然言語検索では、このコツが要りません。「過去にこの客先で、似た形の部品を作った案件あった?」と、普通に話しかければ、AIが意図をくみ取って候補を返します。検索が上手い・下手という差が消え、新人もベテランも同じように社内データにたどり着けます。

単なる検索でなく、要約まで返す

チャット型検索が従来の検索と決定的に違うのは、該当データを「探す」だけでなく、中身を「まとめて」返せる点です。

たとえば「この案件、過去にトラブルなかった?」と聞けば、関係する見積・過去トラ・仕様書を横断して探し、「要するに、3年前に似た案件で納期遅延が一度あって、原因は材料調達だった」と要約して返す。これは、社内に散らばっていて、しかも誰かの記憶に頼っていた情報を、その場で使える形にまとめ直す動きです。ARCHAIVEのAIエージェントが担うのは、この「聞けば、まとまって返ってくる」体験です。

探すから聞くへ

自然言語検索は、検索窓にキーワードを入れる代わりに、ふだんの言葉で問いかけて答えを得るやり方です。このチャット型の問い合わせを担うのが、ARCHAIVEのAIエージェントです。検索のコツを知らなくても、知りたいことをそのまま聞ける点が、従来の検索との違いになります。