品質管理（QC）とは

ものづくりにおいて、決められた品質の製品を安定して作り続ける取り組みが品質管理です。製造業の信頼を支える土台であり、AIによる自動化が進む領域でもあります。

「検査して終わり」ではない

品質管理は、できあがった製品を検査するだけではありません。「なぜ不良が出たのか」を分析し、工程を改善して、不良そのものを減らすところまでを含みます。検査記録や不良の履歴をデータとして残し、原因を突き止めることが土台になります。

AIが、外観検査を自動化する

近年は、外観検査をAI（コンピュータビジョン）で自動化する動きが広がっています。人の目に頼っていた傷や欠けの判定をAIが行うことで、検査の速さと安定性を高められます。検査の記録がデータとして残れば、原因の分析にも回せます。

検査記録を蓄え、外観検査を自動化する

品質管理が工程で品質を作り込む取り組みだとして、検査記録や図面・仕様のデータを案件にひもづけて一元管理し後からたどれるようにするのがARCHAIVEです。さらにカスタム開発では製品の外観検査AIを個社の要件に合わせて構築する支援まで広がり、検査の自動化と品質情報の蓄積の両面を支える位置づけになります。