予知保全（予兆保全）とは

設備が壊れてから直すのでも、決めた周期で点検するのでもなく、「壊れそうな兆候」を捉えて先回りする——IoTとAIが可能にした、保全の新しい形が予知保全です。

保全には「3つの段階」がある

保全には段階があります。壊れてから直す「事後保全」、決めた周期で点検する「予防保全」、そして状態を見て先回りする「予知保全」です。予防保全はまだ使える部品まで交換してしまう無駄が出やすく、予知保全はその無駄と突然の故障の両方を抑えられます。

「いつもと違う」を、AIが見つける

センサーで集めた振動や温度のデータから、AIが「いつもと違う」パターンを見つけ、故障の前兆として知らせます。設備の停止による生産ロスを防げるため、製造業の関心が高い用途です。突然止まってからでは、生産への影響が大きくなります。

トラブル対処の記録を、たどれるようにする

予知保全が設備の状態データから故障の兆候を捉える手法だとして、設備のデータそのものは扱わないものの、設備や案件にひもづく過去のトラブル対処の記録をデータとして蓄積・検索できるようにするのがARCHAIVEです。現場の知識面での備えを支える——設備のデータとは別の側から、製造の安定を支える位置づけになります。