非構造化データとは

「うちにはデータがある」と言っても、その多くはAIがそのままでは読めない形をしています。製造業のDXがつまずく原因の多くは、この非構造化データの存在にあります。

データには「2種類」ある

データには大きく2種類あります。売上表や顧客名簿のように、行と列に整理された「構造化データ」。そして図面・帳票・現場メモのように、形が決まっていない「非構造化データ」です。世の中のデータの大半は後者で、製造業の資産である図面はその典型です。

構造化が、AI活用の出発点

非構造のままだと、AIはその中身を扱えません。「AIを使いたいなら、まず非構造化データを構造化する」——この一手間が、製造業AI活用の出発点になります。整っていないデータをいくら持っていても、そのままでは資産になりません。

図面という最大の非構造化データを、構造化する

図面が製造業最大の非構造化データだとして、それをAIが使える形に整えるのがARCHAIVEです。紙やPDFの図面・帳票をAIが読み取り、寸法・材質・部品情報などを項目として扱える形にします。社内に眠った最大の非構造化データを、AIが使える資産に変える位置づけになります。