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LLM（大規模言語モデル）とは

ことばの意味
LLM（大規模言語モデル）とは

LLM（大規模言語モデル）とは、膨大な量の文章を学習し、人間のように自然な文章を理解・生成できるAIモデルのことです。一般的な知識には強い一方、学習していない自社固有の情報は知りません。

ChatGPTに代表される生成AIの中核にあるのがLLMです。製造業でAIに社内の質問へ答えさせる仕組みを考えるなら、この言葉とその限界を理解しておくことが出発点になります。

「次に来る言葉」を予測している

LLMは、次に来る言葉を確率で予測することで文章を組み立てます。大量の文章を学んでいるため、一般的な知識や言い回しには強い一方、学習していない「その会社だけの情報」（自社の図面・単価・トラブル対処の履歴など）は知りません。

社内データを参照させる仕組みが要る

社内の質問に正確に答えさせるには、LLMに社内データを参照させる仕組みが必要になります。この仕組みがRAG（検索拡張生成）で、LLMを業務で使う際の鍵になります。参照先がなければ、LLMは知らない情報をそれらしく作って返してしまいます。

社内データを参照させて、答えさせる

LLMが自社固有の情報を知らないとして、社内の問いに答えさせるには社内データを参照させる仕組みが要ります。構造化した図面・帳票・案件データをLLMに参照させ、「過去にこの部品をいくらで作ったか」に答えるのがARCHAIVEのAIエージェントで、LLM単体では届かない社内情報を引き出す関係になります。

よくある質問

Q.LLMと生成AIは同じものですか？
生成AIは文章・画像・音声などを作るAIの総称で、LLMはそのうち言語を扱うモデルを指します。文章生成の中心技術がLLMです。
Q.LLMは社内の情報をそのまま知っていますか？
知りません。学習していない自社固有の情報に答えさせるには、社内データを検索して渡すRAGなどの仕組みが必要です。
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